企业原有业务系统的应用层   --〉    [根据上层抽象出来的统一服务进行调用并在各种应用前台]

然后专门隔离出来一个服务中介层，也就是一条服务总线来把所有的服务进行统一管理

1,基本操作函数

AddGeometryColumn(<schema_name>, <table_name>, <column_name>, <srid>, <type>, <dimension>)
给一个已存在属性数据表增加一个几何字段(geomtry column)。schema_name 指表的模式的名字，srid 必须是一个整数指对应于 SPATIAL_REF_SYS 表，type必须是一个大写的字符串，用来描述几何类型，例如：'POLYGON' 或者 'MULTILINESTRING'。

DropGeometryColumn(<schema_name>, <table_name>, <column_name>)
从一个空间数据表中删除一个几何字段。

ST_SetSRID(geometry, integer)
给一个几何对象(geometry)设置一个整型的SRID，对于在一个范围内的查询非常有用。 
 
2. Geometry Relationship Functions
   几何空间数据关系函数

ST_Distance(geometry, geometry)
返回两个几何对象的距离（笛卡儿距离），不使用索引。 
 
ST_DWithid(geometry, geometry, float)
如果一个几何对象(geometry)在另一个几何对象描述的距离(float)内，返回TRUE。如果有索引，会用到索引。

ST_Equals(geometry, geometry)
如果两个空间对象相等，则返回TRUE。用这个函数比用“=”更好，例如：
equals('LINESTRING(0 0, 10 10)','LINESTRING(0 0, 5 5, 10 10)') 返回 TRUE。

ST_Disjoint(geometry, geometry)
如果两个对象不相连，则返回TRUE。不要使用GeometryCollection作为参数。

ST_Intersects(geometry, geometry)
判断两个几何空间数据是否相交,如果相交返回true,不要使用GeometryCollection作为参数。
Intersects(g1, g2 ) --> Not (Disjoint(g1, g2 ))
不使用索引可以用_ST_Intersects.

ST_Touches(geometry, geometry)
如果两个几何空间对象存在接触，则返回TRUE。不要使用GeometryCollection作为参数。
a.Touches(b) -> (I(a) intersection I(b) = {empty set} ) and (a intersection b) not empty
不使用索引可以用_ST_Touches.

ST_Crosses(geometry, geometry)
如果两个几何空间对象存在交叉，则返回TRUE。不要使用GeometryCollection作为参数。
不使用索引可以用_ST_Crosses.

ST_Within(geometry A, geometry B)
如果几何空间对象A存在空间对象B中,则返回TRUE,不要使用GeometryCollection作为参数。
不使用索引可以用_ST_Within

ST_Overlaps(geometry, geometry)
如果两个几何空间数据存在交迭,则返回 TRUE,不要使用GeometryCollection作为参数。
不使用索引可以用_ST_Overlaps.

ST_Contains(geometry A, geometry B)
如果几何空间对象A包含空间对象B,则返回 TRUE,不要使用GeometryCollection作为参数。
这个函数类似于ST_Within(geometry B, geometry A)
不使用索引可以用_ST_Contains.

ST_Covers(geometry A, geometry B)
如果几何空间对象B中的所有点都在空间对象A中,则返回 TRUE。
不要使用GeometryCollection作为参数。
不使用索引可以用_ST_Covers.

ST_CoveredBy(geometry A, geometry B)
如果几何空间对象A中的所有点都在空间对象B中,则返回 TRUE。

3,Geometry Processing Functions
几何空间数据处理函数

ST_Centroid(geometry)
返回质心点,就是根据几何空间数据,活动该几何空间数据的中心点,返回一个空间点数据.

ST_Area(geometry)
如果几何空间数据为多边形,或者多多边形,则返回空间数据的外围(返回类型double precision) ;

ST_Length(geometry)
这个曲线在其相关的空间参考长度(返回类型double precision) ;

ST_PointOnSurface(geometry)
一定在几何空间线数据上的点，返回一个数据点

ST_Buffer(geometry, double, [integer])
buffer操作一个很有用函数，
这个函数的第一个参数是要操作的空间几何数据，第二个参数长度（距离），第三个参数为一个整型，
这个函数返回一个空间数据类型，以当前第一个参数空间几何数据为参考点，返回小于等于距离的空间

几何数据点，最后由这些点组成一个多边形空间数据，最后一个参数表示
在组成一个1/4圆的有几个点分隔。也就是说如果最好一个参数为8那么这个最后组成的多边形就是32边

的多边形，如果不指定这个参数，系统默认的是8
注意：第二个参数，距离它的单位为空间数据单位（度），在运算时需要进行单位换算，最后转换成度

，单位的换算关系如下：
1英里= 63360 米
1米=1/1852 海里
1海里= 1/60度
如果要进行具体的运算，需要进行一下单位换算，比如要求一个500米的范围，那么应该是

500*1/1852*1/60（度）

ST_Envelope(geometry)
这个函数可以返回mbr(空间最小外包矩形)，传入参数可以是point line polygon。

ST_extent(geometry set)
这个函数可以对一个空间数据集进行操作，返回一个最小包含矩形（mbr）.
如：SELECT EXTENT(GEOM) FROM GEOMTABLE GROUP BY CATEGORY

ST_Difference(geometry A, geometry B)
返回一个几何空间数据A不同于空间数据B的几何空间数据类型，不要使用GeometryCollection作为参数。
也就是说，如果A为一个line,B也为一个line，那么他们返回的类型就是B把A分割的多线。
如：
select ST_AsEWKT(ST_Difference(geomfromText('LINESTRING(1 1,2 3,3 4,3 1)'),geomfromText('LINESTRING(2 0,2 2,5 2,3 1)')))
返回的MULTILINESTRING((1 1,2 3,3 4,3 2),(3 2,3 1))
如果是A和B都是一个POLYGON多边形，那么返回的就是多多边形，如果相交，那么返回的就是B把A分割，并且不再B中的多多边形。
select ST_AsEWKT(ST_Difference(geomfromText('POLYGON((1 1,2 3,3 4,3 1,1 1))'),geomfromText('POLYGON((2 0,2 2,5 2,1 3,2 0))')))

ST_Union(geometry, geometry)
返回一个合并的几何空间数据，将两个几何空间数据合并为一个几何空间数据，或者GeometryCollection，不要使用GeometryCollection作为参数。

4 ，Geometry Accessors

ST_AsText(geometry)
将几何空间数据，转换成容易理解的空间数据文本格式，
例如：
(0,0 0,1 1,1 1,0 0,0)
转换后应该是这样的结果 POLYGON(0 0,0 1,1 1,1 0,0 0)

ST_SRID(geometry)
返回当前几何空间数据的SRID值

ST_IsClosed(geometry)
判断几何空间数据是否是闭合，就是判断起始点和终点坐标是相同的，如果是相同的返回true,否则返回false.

ST_IsRing(geometry)
这个函数参数的对象是line，判断起始点和终点坐标是否相同，
如果闭合(这个曲线除了起始点和终点相同外，没有其他相交点)怎返回true,否则false,

ST_NumPoints(geometry)
返回几何空间数据lineString上的第一条线上点的个数。

GeometryType(geometry)
判断几何空间数据的类型。
例如
select GeometryType(geomfromText('MULTILINESTRING((1 1,2 3,3 4,3 1,2 1,1 1),(1 2,2 3,4 5))'))
返回的类型为 MULTILINESTRING。

二、对用户故事估计
方法：在估计会议上，主持人拿出一个用户故事，大家对这个用户故事分，最后取平均值
价值观：1、估计是对实现规模的相对估计，不是对实际耗费资源的度量估计，因为实际的偏差可能比较大。
        2、当某人的估计偏差较大时，说明对故事的理解上出现了一定的问题，这时是消除理解误差的好时机
        3、估计值不是一成不变的，当实际实现过程中发现问题时需要对该故事以及关联的故事尽心重估

三、优先级调查
方法：使用每个故事的功能存在问题和功能缺失问题进行调查。根据结果统计得出该故事的优先级：基本需求、线性需求、兴奋点需求、反对需求、疑问需求、无所谓需求
价值观：1、通过有效调查量化的方法来划分需求的级别，目的是为了
        2、优先级不是一成不变的，随着对业务了解的不断深入，以及产品的发展会对优先级进行修正

四、发布规划
方法：首先要确定的是迭代周期的长度，以周为单位，然后估计出每个迭代周期团队的速度。然后可以从用户故事池中选择出合适的用户故事来填充到第一次和第二次的迭代周期中。其余的暂时可以先不用填充，随着每次迭代周期的完成来对发布计划进行更新。最后根据估计的速度和需要开发的故事来确定需要几个迭代周期，并最终有几个迭代周期来确定需要开发的时间周期。
发布计划可以以功能来驱动进行，也可以以日期来驱动进行。
价值观：1、以月做为时间范围，规划对象是用户故事，估计的单位是故事点
        2、发布规划详细程度不超过3个迭代周期，因为未完成得需求集会发生变动
        3、选择迭代周期1-4周，短时间的目的是可以快速反馈
        4、功能驱动，确定要完成的用户故事，然后根据功能的点数除以迭代值，得到需要迭代周期，算出完成时间
        5、日期驱动，确定发布时间，计算需要迭代周期，确立点数，填充用户故事

五、迭代规划
方法：对当前要进行的一次迭代周期内的用户故事来分解成工作任务，工作任务包括设计工作，不同层次的开发工作，调试工作和测试工作等等具体的任务，然后对任务进行估计，这时候估计的单位以理想工作小时做为单位。比如，设计需要两个人小时，开发持久层需要1个人小时，调试持久层需要半个人小时，开发业务层需要2个人小时，调试中间层需要1个小时等等。。。
然后根据每个故事的人小时和这个迭代周期内参与的人数，以及每个人所能参与的实际有效时间（注意有效时间约为每天6小时，需要考虑到会议，讨论，头脑休息等非理想工作时间）来判断这个迭代周期的填充是否足够，如果不够则再加入一个用户故事，如果超出则移出一个用户故事到下一个迭代周期中。
价值观：1、以周做为时间范围，规划对象是工作任务，估计的单位是理想小时。
        2、使用承诺驱动的方法，团队为自己所承诺的工作负责，同时也让规划更趋于理性

5.1迭代启动
方法：启动会议
价值观：团队
5.2迭代进行
方法：每日会议
价值观：沟通，扫清障碍
5.3迭代结束
方法：反馈修正
价值观：不管完善团队
5.4迭代测试
方法：同步测试/异步测试
价值观：完整性

六、结束发布
方法：数据统计，经验总结，收尾迭代
价值观：1、统计数据做为下次相同条件发布过程的参考
        2、共享团队经验
        3、根据客户反馈对最终简单功能进行收尾，复杂功能留给下个发布版本

重要实践：
客户参与，频繁发布，外部测试，内部测试，发布规划，迭代规划，结对编程，频繁重构，持续继承，代码集体所有